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为什么 AI 让做错产品变得前所未有地容易，以及实验优先框架如何在执行前把高风险假设转化为证据。

为什么一味迎合的 AI 回答会让薄弱的想法显得已经得到验证，以及哪些实用提示词能在重要决策前迫使 AI 提出有价值的反对意见。

在验证一个 offer 之前先收集这五类信息，让判断基于证据，而不是猜测。

给 founder 的实用解释：在围绕一个 offer 继续投入之前，先检查它是否站得住。

在 Hetzner 服务器上对 Appwrite 和 Supabase 做详细性能 benchmark，并包含真实 eCommerce 模拟结果。

面向业务场景，对 Appwrite 和 Supabase 的性能、可扩展性、成本和易用性做完整对比。

使用 Docker 和 Nginx，部署一个可以通过 Tor 网络访问的 Flutter Web 应用的分步指南。